{"id":2,"date":"2023-08-17T09:09:40","date_gmt":"2023-08-17T07:09:40","guid":{"rendered":"https:\/\/predicon.pwr.edu.pl\/?page_id=2"},"modified":"2023-08-17T14:09:47","modified_gmt":"2023-08-17T12:09:47","slug":"przykladowa-strona","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/predicon.pwr.edu.pl\/","title":{"rendered":"Predicon"},"content":{"rendered":"\n

Uniwersalny modu\u0142 diagnostyczno-prognostyczny dla system\u00f3w monitorowania stanu z\u0142o\u017conych struktur mechanicznych pracuj\u0105cych w obecno\u015bci zak\u0142\u00f3ce\u0144 o charakterze nie-Gaussowskim oraz zmiennych warunkach eksploatacyjnych <\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Celem projektu jest opracowanie modu\u0142\u00f3w dla nowej klasy system\u00f3w monitorowania i diagnostyki dla z\u0142o\u017conych system\u00f3w mechanicznych pracuj\u0105cych w silnie zmiennych warunkach eksploatacyjnych i w obecno\u015bci zaburze\u0144 o charakterze niegaussowskim w przestrzeni cech diagnostycznych. Na cel projektu sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 dwa cele cz\u0105stkowe: opracowanie i adaptacja nowych odpornych metod do automatycznej estymacji warto\u015bci granicznych symptom\u00f3w w klasach stanu prawid\u0142owy\/ostrzegawczy\/alarmowy w obecno\u015bci zak\u0142\u00f3ce\u0144, opracowanie nowych metod modelowania danych d\u0142ugoterminowych oraz ich wykorzystanie do prognozowania resztkowego czasu \u017cycia, a tak\u017ce wyznaczania prawdopodobie\u0144stwa bezawaryjnej pracy w zadanym horyzoncie czasowym. Dodatkowo, opracowane zostan\u0105 procedury do automatycznej oceny jako\u015bci prognoz. Adaptacja dotychczasowych osi\u0105gni\u0119\u0107 naukowych realizowana b\u0119dzie w zadaniach 2 i 3. Kolejne zadania to opracowanie i implementacja algorytm\u00f3w, integracja z istniej\u0105cym systemem i testy rozwi\u0105za\u0144 na r\u00f3\u017cnym poziomie rozwoju systemu monitorowania. Opracowanie nowych metod przetwarzania danych oparte b\u0119dzie o za\u0142o\u017cenie o nieliniowo\u015bci relacji stan techniczny maszyny \u2013 warto\u015b\u0107 cechy, silnej niestacjonarno\u015bci danych d\u0142ugoterminowych zbieranych w systemie oraz ich mo\u017cliwym niegausowskim charakterze. Przy takich za\u0142o\u017ceniach konieczne jest zastosowanie zaawansowanych metod ze szczeg\u00f3lnym uwzgl\u0119dnieniem statystycznego modelowania danych, teorii proces\u00f3w losowych, opisu system\u00f3w z wykorzystaniem teorii filtr\u00f3w stochastycznych, zastosowaniu tzw. odpornych statystyk i wreszcie metod uczenia maszynowego. Metody te zostan\u0105 wdro\u017cone do w\u0142asnej dzia\u0142alno\u015bci gospodarczej konsorcjanta. Rezultatem projektu b\u0119dzie innowacyjny system diagnostyczno-prognostyczny. Zasadnicz\u0105 potrzeb\u0105 rynkow\u0105, jest zwi\u0119kszenie bezpiecze\u0144stwa zak\u0142ad\u00f3w przemys\u0142owych oraz zmniejszenie koszt\u00f3w eksploatacji. G\u0142\u00f3wnym rynkiem docelowym rezultat\u00f3w projektu s\u0105 du\u017ce i \u015brednie zak\u0142ady przemys\u0142owe.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Czas trwania:<\/strong> 2021-10-01 – 2023-12-31<\/p>\n\n\n\n

Instytucja Po\u015brednicz\u0105ca <\/strong>Narodowe Centrum Bada\u0144 i Rozwoju<\/p>\n\n\n\n

Program Operacyjny <\/strong>Inteligentny Rozw\u00f3j 2014-2020<\/p>\n\n\n\n

O\u015b priorytetowa <\/strong>Wsparcie prowadzenia prac B+R przez przedsi\u0119biorstwa<\/p>\n\n\n\n

Dzia\u0142anie <\/strong>Projekty B+R przedsi\u0119biorstw<\/p>\n\n\n\n

Poddzia\u0142anie <\/strong>Badania przemys\u0142owe i prace rozwojowe realizowane przez przedsi\u0119biorstwa<\/p>\n\n\n\n

Dzia\u0142anie <\/strong>Projekty B+R przedsi\u0119biorstw<\/p>\n\n\n\n

Konkurs <\/strong>1\/1.1.1\/2021 \u2013 Szybka \u015bcie\u017cka<\/p>\n\n\n\n

Warto\u015b\u0107 projektu:<\/strong> 4.050.632,84 z\u0142 (w tym dofinansowanie z Funduszy Europejskich: 3.514.793,26 z\u0142).<\/p>\n\n\n\n

Leader:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

AMC TECH SP. Z O.O.<\/p>\n\n\n\n

Research partner:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Politechnika Wroc\u0142awska<\/p>\n\n\n\n

Wydzia\u0142 Matematyki<\/p>\n\n\n\n

Wydzia\u0142 Geoin\u017cynierii G\u00f3rnictwa i Geologii<\/p>\n\n\n\n

\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n<\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Uniwersalny modu\u0142 diagnostyczno-prognostyczny dla system\u00f3w monitorowania stanu z\u0142o\u017conych struktur mechanicznych pracuj\u0105cych w obecno\u015bci zak\u0142\u00f3ce\u0144 o charakterze nie-Gaussowskim oraz zmiennych warunkach eksploatacyjnych Celem projektu jest opracowanie modu\u0142\u00f3w dla nowej klasy system\u00f3w monitorowania i diagnostyki dla z\u0142o\u017conych system\u00f3w mechanicznych pracuj\u0105cych w silnie … Czytaj dalej →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-2","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/predicon.pwr.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/2","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/predicon.pwr.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/predicon.pwr.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/predicon.pwr.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/predicon.pwr.edu.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/predicon.pwr.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/2\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":46,"href":"https:\/\/predicon.pwr.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/2\/revisions\/46"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/predicon.pwr.edu.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}